2021년 가전산업 재직자 AI융합 혁신역량강화 교육생 모집 공고(AI융합 IoT가전 산업현장기술인력 혁신역량강화)
분류체계 | 인력 > 교육/훈련/연수 경영 > 컨설팅 |
신청기간 | 교육별 상이 | 온라인신청하기해당기관의 신청화면으로 이동합니다. |
사업개요
중소ㆍ중견 IoT가전기업의 AI융합 촉진을 도모하고자 관련산업 재직자를 AI전문인력으로의 직무전환을 위한 기술역량강화 교육을 지원해 드리는 사업입니다. ☞ 전국 IoT가전 관련기업 재직자 중 5년 이상 경력자 ☞ AI융합 분야별 기술역량강화 교육, 기업맞춤형 프로젝트 특화과정 개설 등 지원 |
지원분야 및 대상
ㅇ 대상자 : 전국 IoT가전 관련기업 재직자 중 5년 이상 경력자(고용보험 가입 기간 기준) ※ 5년 이상 경력 보유 시 퇴직자/경력단절자도 신청 가능 |
지원조건 및 내용
ㅇ 교육과정 개요
- 모집정원 : 교육회차별 15명(선착순 접수)
-교육방식 : 학습관리시스템(LMS) 활용 「온라인 기초교육 + 오프라인 실습교육」제공
※ 온라인 교육 이수자(80%이상)에 한해서 오프라인 실습교육 참여 가능
※ 오프라인 교육기간의 코로나19 대응 사회적 거리두기 단계에 따라 온라인 비대면 실시간 교육으로 실시 예정
1. 온라인 교육(사전, 기초) - 2주 교육 | → | 2. 오프라인 교육(심화, 프로젝트) - 4~5일 교육 |
오프라인 실습교육에 필요한 사전지식 선행교육 | 분야별 현장실무형 프로젝트 실습중심 교육 | |
[ 학습관리시스템 활용 e-러닝 ] | [ 집체교육 or 온라인 비대면 실시간 교육 ] |
※ 학습관리시스템(www.aiotmooc.re.kr) 오픈 예정(9월말)
- 수료증 발급 : 오프라인 실습교육 80% 이상 이수자 대상으로 수료증 발급
- 지원사항 : 교육비 무료(교육 재료/교재 및 중식 제공) 및 기업맞춤형 프로젝트 특화과정 개설지원
ㅇ AI융합 분야별 교육일정
교육명 | 교육내용 | 강사 | 회차 | 교육기간 | 장소 | 접수기간 | ||||
사용자 음성인식을 통한 스마트홈 IoT 디바이스 제어 (음성분야) |
온라인 | PG언어 : Python | 서울대학교 김종인, 이주영 연구원 |
1 | 온라인 | 21.09.29~10.08 (15hr, 30차시) |
2주 | - | 21.08.31~09.17 | |
프레임워크 : Pytorch | ||||||||||
ㅇ Python을 활용한 음성 데이터 이해와 처리 및 머신러닝 이해 ㅇ Python의 기본적인 개념 이해, 딥러닝의 기초 이론 및 Pytorch를 이용한 실험을 통한 음성 데이터 처리 |
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오프라인 | 21.10.12~10.15 (30hr, 4일) |
4일 | 서울1 | |||||||
2 | 온라인 | 21.09.29~10.15 (15hr, 30차시) |
2주 | - | 21.08.31~09.17 | |||||
오프라인 | 21.10.25~10.28 (30hr, 4일) |
4일 | 서울1 | |||||||
오프 라인 |
PG언어 : Python | AiDA Lab 양석환 대표 |
3 | 온라인 | 21.10.18~11.05 (15hr, 30차시) |
2주 | - | 21.08.31~10.08 | ||
프레임워크 : Pytorch | ||||||||||
ㅇ Jetson Nano의 제어기술을 습득하여 음성인식 기술과 엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅의 개념을 교육 ㅇ 딥러닝을 기반으로 하는 음 성인식 모델에 대하여 학습하고 Jetson Nano를 이용한 간단한 음성인식 챗봇 구현 |
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오프라인 | 21.11.15~11.18 (30hr, 4일) |
4일 | 광주 | |||||||
4 | 온라인 | 21.11.08~11.26 (15hr, 30차시) |
2주 | - | 21.08.31~10.29 | |||||
오프라인 | 21.12.06~12.09 (30hr, 4일) |
4일 | 서울1 | |||||||
스마트홈 IoT 기기 제어를 위한 객체인식 모델 구현 (영상분야) |
온라인 | PG언어 : Python | 호남대 이은경 교수 | 1 | 온라인 | 21.09.29~10.15 (10hr, 24차시) |
2주 | - | 21.08.31~09.17 | |
프레임워크 : Kears | ||||||||||
ㅇ Python 및 Linux 이해와 실습 ㅇ 딥러닝을 위한 라이브러리와 영상처리의 이해 및 알고리즘 구현 ㅇ 딥러닝 모델 이해 및 구현 |
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오프라인 | 21.10.25~10.29 (35hr, 5일) |
5일 | 광주 | |||||||
2 | 온라인 | 21.10.12~10.29 (10hr, 24차시) |
2주 | - | 21.08.31~10.01 | |||||
오프라인 | 21.11.08~11.12 (35hr, 5일) |
5일 | 서울1 | |||||||
오프 라인 |
PG언어 : Python | 디필드 임도형 대표 |
3 | 온라인 | 21.11.01~11.19 (10hr, 24차시) |
2주 | - | 21.08.31~10.22 | ||
프레임워크 : Pytorch | ||||||||||
ㅇ Jetson nano보드와 카메라 를 사용하여 딥러닝으로 영상 분류, 물체 탐지, 포즈 탐지 학습 ㅇ 예제 및 수집된 데이터를 활용하여 실시간 영상 분류, 물체 탐지, 포즈 탐지 딥러닝 모델 구현 및 성능튜닝 프로젝트 구현 |
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오프라인 | 21.11.29~12.03 (35hr, 5일) |
5일 | 서울1 | |||||||
4 | 온라인 | 21.11.15~12.03 (10hr, 24차시) |
2주 | - | 21.08.31~11.05 | |||||
오프라인 | 21.12.13~12.17 (35hr, 5일) |
5일 | 서울2 | |||||||
개인 맞춤형 스마트홈 IoT 서비스 제공을 위한 사용자 행태분석 (추론분야) |
온라인 | PG언어 : Python | AI Factory 김태영 대표 |
1 | 온라인 | 21.09.29~10.15 (15hr, 30차시) |
2주 | - | 21.08.31~09.17 | |
프레임워크 : Keras | ||||||||||
ㅇ 데이터 유형 기반의 지능형 서비스 사례 분석 및 기획 ㅇ IoT 개발 환경 설정 및 이미지, 영상, 센서 데이터 수집 |
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오프라인 | 21.10.25~10.28 (30hr, 4일) |
4일 | 서울2 | |||||||
2 | 온라인 | 21.10.25~11.12 (15hr, 30차시) |
2주 | - | 21.08.31~10.15 | |||||
오프 라인 |
PG언어 : Python | 이스토닉 고지현 대표 |
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오프라인 | 21.11.22~11.25 (30hr, 4일) |
4일 | 서울1 | |||||||
프레임워크 : TensorFlow | ||||||||||
ㅇ 사용자 데이터를 활용한 인 공지능 기술과 Jetson nano 제어에 대해 학습 ㅇ 영상으로부터 검출된 데이 터를 활용한 추론/예측 서비스 개발 |
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3 | 온라인 | 21.11.08~11.26 (15hr, 30차시) |
2주 | - | 21.08.31~10.29 | |||||
오프라인 | 21.12.06~12.09 (30hr, 4일) |
4일 | 광주 |
※ 분야별 상세 교육커리큘럼은 학습관리시스템(www.aiotmooc.re.kr)에서 상세 안내 예정(9월말 오픈)
※ 상기 내용ㆍ일정ㆍ장소는 강사 일정 및 사업계획에 의해 변경될 수도 있으며, 변경 시 개별 안내 예정
※ 오프라인 교육 기간의 코로나19 대응 사회적 거리두기 단계에 따라 온라인 비대면 실시간 교육으로 실시 예정
ㅇ 참여기업 지원 프로그램
- 기업맞춤형 프로젝트 특화과정 개설지원(5개사 한정, 선착순 마감)
ㆍ IoT가전 관련 기업 대상 AI융합 사업화아이템 개발 및 기획관련, 기업의 애로기술 해소 및 R&D역량강화를 위한 기업맞춤형 프로젝트 특화과정 개설 지원
ㆍ 지원조건 : 21년 IoT가전 AI융합 재직자 혁신역량강화 교육과정 수료생 5인 이상 소속된 기업
ㆍ 지원규모 : 최대 10백만원(컨설팅/멘토링비 5백, 재료/교재비 5백, VAT 등 제비용 포함)
ㅇ 교육장소
- 광주 교육장 : 광주광역시 북구 추암로 249(광주테크노파크 3D융합상용화지원센터 2층 204호 교육실)
- 서울1 교육장 : 서울특별시 강남구 도곡로 112 서한빌딩(강남 뱅뱅사거리, 테크브루 아카데미 3층 303호)
- 서울2 교육장 : 서울특별시 강남구 테헤란로 78길 16(대치동 노벨빌딩 5층) (예정)
신청방법 및 서류
ㅇ 신청 방법 : 온라인 접수(☞바로가기) |
기타사항
※ 자세한 사항은 한국전자기술연구원 홈페이지(☞바로가기) 참조 |
문의처
분야 | 교육단계 | 수행기관 | 연락처 | 이메일 |
영상 | 온라인 | 한국전자기술연구원 | 062-975-7085 | apron@keti.re.kr |
오프라인 | 글로벌소프트웨어캠퍼스(주) | 070-4231-0811 | jylee@gscampus.net | |
음성/추론 | 온라인 | (사)지능정보산업협회 | 02-6265-8761 | shinbm@k-ai.or.kr |
오프라인 | 글로벌소프트웨어캠퍼스(주) | 070-4231-0811 | jylee@gscampus.net |
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